Подключим гибридный поиск, который учитывает категории, характеристики, артикулы, ключевые слова и AI-поиск по смыслу. Покупатель быстрее находит нужный товар, а магазин получает больше заявок и SEO-точек роста.
Сначала поиск определяет подходящий раздел каталога, чтобы не смешивать разные товарные группы.
В поиск попадают параметры товара: размер, тип кожи, материал, назначение, бренд, совместимость.
Точные совпадения в названии, артикуле и характеристиках получают повышенный приоритет.
Embeddings помогают найти товары, даже если покупатель написал запрос не так, как называется товар.
Логи поиска показывают реальные запросы покупателей, недостающие категории и слабые карточки товаров.
Если AI-сервер недоступен, сайт не падает: включается обычный keyword/category поиск.
Например: «ночной крем для сухой кожи», «зубная паста без фтора», «шины 205/55 R16».
Система анализирует структуру каталога и выбирает подходящие разделы через category-first.
В ранжировании участвуют свойства товара, описание, название, артикул, категория и наличие.
Запрос и товарные чанки сравниваются по смыслу через embeddings.
Сначала релевантные товары, при необходимости — товары в наличии выше остальных.
Система собирает реальные поисковые запросы на сайте и показывает, какие категории, фильтры, карточки и статьи нужно усилить.
Основание: 37 поисков, 22 клика, 14 подходящих товаров в каталоге.
Посмотреть тарифы